AI generativa per fotografia, grafica e stampa: strumenti, metodo e applicazioni

Contenuti

1. Capire l’AI generativa — 4 ore

• Che cosa distingue l’AI generativa dal software tradizionale.
• Modelli, piattaforme e applicazioni: capire che cosa genera realmente il risultato.
• Modelli linguistici e multimodali, potenzialità, limiti ed errori.
• Dal prompting alla costruzione di contesto, istruzioni e flussi di lavoro.
• Come valutare nuovi strumenti senza inseguire ogni novità.
• Ricerche web mediate dall’AI: come affrontare ricerche tecniche complesse, confrontare fonti e produrre sintesi, rapporti e dossier strutturati.

Particolare attenzione sarà dedicata alla distinzione tra modello e applicazione: lo stesso modello può essere disponibile attraverso ambienti differenti e la competenza più importante diventa saper scegliere la soluzione adatta al problema.

2. Immagini, contenuti e produzione grafica — 4 ore

Dimostrazioni e applicazioni con differenti famiglie di strumenti generativi:

• generazione, modifica e controllo delle immagini;
• immagini di prodotto, ambientazioni, varianti e adattamento a target differenti;
• coerenza visiva, stile e integrazione con i tradizionali strumenti di grafica;
• la questione della risoluzione nell’epoca dell’AI generativa: dimensioni native di generazione, limiti dei modelli, upscaling e tecniche di “riallucinazione” dei dettagli;
• utilizzo comparato di piattaforme e modelli differenti, scegliendo di volta in volta quelli più adatti al risultato richiesto.

Il corso non sarà quindi un corso su un singolo prodotto, ma utilizzerà strumenti diversi per mostrare concretamente quanto l’ecosistema sia ampio e in continua evoluzione.

3. Dal prompt al workflow: AI, automazioni e vibe coding — 4 ore

• Perché il prompt è soltanto una parte del processo.
• Conversazioni, iterazioni e raffinamento progressivo dei risultati.
• Utilizzo di documenti, immagini, dati e materiali aziendali come contesto.
• Combinare più modelli e applicazioni nello stesso progetto.
• AI per analisi, organizzazione dei contenuti e attività produttive.
• Introduzione al vibe coding: creare piccoli strumenti, prototipi, pagine, automazioni o soluzioni personalizzate descrivendo in linguaggio naturale ciò che si vuole ottenere.
• Capire cosa oggi è accessibile anche a chi non possiede competenze di programmazione e quali sono invece i limiti che richiedono conoscenze tecniche specifiche.

L’obiettivo è mostrare come il valore professionale si stia spostando dal singolo prompt alla capacità di costruire sequenze di operazioni, collegare strumenti e progettare workflow.

4. Applicazioni reali e metodo di aggiornamento — 4 ore

• Casi d’uso riferiti alle attività delle imprese partecipanti.
• Produzione di materiali grafici e contenuti a partire da brief reali.
• Ricerca e analisi di informazioni tecniche attraverso strumenti AI.
• Individuazione delle attività nelle quali l’AI può produrre un vantaggio reale in termini di tempo, qualità o capacità produttiva.
• Confronto sulle sperimentazioni effettuate tra un incontro e l’altro.
• Come verificare qualità, attendibilità e utilità dei nuovi strumenti.
• Costruire un metodo personale e aziendale di aggiornamento continuo.

5. Visita all’ADI Design Museum – Compasso d’Oro (Milano)